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第19章 这也太深了吧(第1/2页)

“dream?这是什么网络结构?”

李飞飞仔细翻找了一下各个队伍对自己提交的描述。

可以看到几乎所有队伍的提交中都描述道,“我们的结构基于alex”,“我们仿照alex”,“我们把alex和传统支持向量机/../..相结合”。

做法类似,结果自然也大差不差。

剩下的便是如何把数个模型整合到一起的描述。

翻到队伍dream,人员构成栏只有“fanqimeng,huangtang”两个名字,没有具体的机构信息。

观看队伍算法的简介,更是寥寥数语。

“我们提出了新的dream,使得深达到百层乃至千层的网络能够被训练。由于缺乏足够的设备,我们只获得了单个的权重进行提交。”

孟繁岐是故意的,他当然可以把残差又或者是其他的主要trick简要地在队伍的提交描述里介绍清楚。但为什么要这么做呢,一定要先勾起业界这些人的好奇心,才能够获得最大的关注。

分类top-5错误率,4.9%。

这样一个简单的数字直接击中了李飞飞的内心。

算法的错误率低于人类的5.1%,从09年她推动这個竞赛以来,一直是她追求的目标,也是她组织这个竞赛的一大原因。

她甚至曾经做好了打算,如果某一届的算法成功地突破了这个水准,就不再继续组织image。

但她万万没有想到,这一天会来得这么快。

就在400天前,最好的传统办法还只能取得25%左右的错误率。

去年alex16左右的错误率,她以为是一次厚积薄发的飞跃,这样的进展可谓几十年一现。

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